💡 Đội ngũ RetroLab nhận thấy rằng sự trỗi dậy của phim ngắn do AI tạo ra là một minh chứng rõ ràng cho tốc độ phát triển vũ bão của công nghệ AI và khả năng ứng dụng đa dạng của nó. Tuy nhiên, việc ưu tiên hiệu quả và chi phí có thể đặt ra những thách thức về chất lượng nội dung và sự sáng tạo lâu dài.
Những bộ phim ngắn đang gây sốt trên mạng xã hội ngày càng được sản xuất hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo (AI), với hàng trăm tập phim mới ra mắt mỗi ngày.
Trong một căn phòng thiếu sáng, một cô gái trẻ hoảng sợ bị một người đàn ông cao lớn, vạm vỡ đẩy lên giường. Hắn nắm lấy tay cô, những dây leo giống như lửa bò khắp cơ thể, hòa quyện vào làn da. Cô lơ lửng rồi rơi xuống. Một hình xăm giống rồng hiện lên trên ngực.
“Hai tháng,” người đàn ông nói. “Sinh cho ta một đứa con nối dõi, nếu không ta sẽ ăn thịt ngươi.”
Cảnh phim này đến từ Carrying the Dragon King’s Baby, một trong số hàng trăm bộ phim ngắn xuất hiện trên các ứng dụng như DramaWave và ReelShort. Tuy nhiên, có điều gì đó không ổn với bộ phim này. Ánh sáng có thể bóng bẩy và đậm chất điện ảnh, nhưng phim lại có kết cấu hình ảnh kỳ lạ, giống như sự pha trộn giữa phim điện ảnh và cảnh cắt trong game.
Đó là bởi vì Carrying the Dragon King’s Baby là một phần của xu hướng mới: sản xuất hoàn toàn bằng AI, không cần diễn viên, người điều khiển máy quay, chuyên gia quay phim hay chuyên gia CGI.
Ngành công nghiệp phim bộ ngắn của Trung Quốc đã bùng nổ kể từ khi ra mắt vào năm 2018. Những bộ phim siêu ngắn, đầy kịch tính và thường có nội dung nhạy cảm này được thiết kế để xem trên điện thoại thông minh, với các tập phim thường chỉ kéo dài một hoặc hai phút. Khán giả có thể xem hết một bộ phim chỉ trong vòng 30 phút đến một giờ. Các bộ phim này được tạo ra để xem liên tục, chứa đầy những xung đột cảm xúc và các tình tiết xoắn não đầy kịch tính. Sự tăng trưởng của xu hướng này được thúc đẩy bởi các ứng dụng liên tục quảng cáo trên TikTok, Instagram và Facebook bằng những quảng cáo nặng về cliffhanger (tình tiết gay cấn cuối tập) để lôi kéo người xem đăng ký thuê bao. Năm 2024, thị trường phim bộ ngắn của Trung Quốc đạt doanh thu khoảng 6,9 tỷ USD, lần đầu tiên vượt qua doanh thu phòng vé hàng năm của đất nước.
Kể từ năm 2022, các công ty phim bộ ngắn Trung Quốc đã tích cực mở rộng ra thị trường quốc tế, dịch các tác phẩm ăn khách và sản xuất các series địa phương hóa với diễn viên bản địa. Trên toàn cầu, các ứng dụng phim ngắn đã đạt gần một tỷ lượt tải xuống cộng dồn. Hoa Kỳ là thị trường lớn nhất bên ngoài Trung Quốc, đóng góp khoảng 50% doanh thu, theo công ty nghiên cứu DataEye.
Giờ đây, ngành công nghiệp này đang tự tái định hình. Các công ty phim bộ ngắn Trung Quốc, vốn đã là bậc thầy trong lĩnh vực giải trí chi phí thấp và được tối ưu hóa bằng thuật toán, đang tích cực áp dụng AI tạo sinh để sản xuất nội dung nhanh hơn và rẻ hơn bao giờ hết. Theo DataEye, trung bình có 470 phim bộ ngắn do AI tạo ra được phát hành mỗi ngày trong tháng 1 năm nay. Các công ty phim ngắn như Kunlun Tech đang đẩy mạnh sản xuất AI, giảm quy mô đoàn làm phim và tổ chức lại toàn bộ quy trình lao động. Đối với một số studio, AI đã chuyển từ vai trò hỗ trợ sang cung cấp xương sống cho toàn bộ quá trình sản xuất.
Những câu chuyện vô tận, những mô típ vô tận
Phim bộ ngắn vốn đã nổi tiếng là có chi phí sản xuất thấp. Nhưng AI đã khiến chúng trở nên rẻ hơn đáng kể để sản xuất hàng loạt, giúp đẩy nhanh toàn bộ quy trình và tiết kiệm chi phí. Thời gian sản xuất đã được rút ngắn đáng kể. Trước đây, quá trình lên ý tưởng, viết kịch bản, tuyển diễn viên, quay phim và chỉnh sửa có thể mất từ ba đến bốn tháng. Với AI, quy trình này hiện có thể hoàn thành trong vòng chưa đầy một tháng, theo Tang Tang, phó chủ tịch nền tảng phim ngắn FlexTV. Việc sản xuất một bộ phim ngắn ở Bắc Mỹ trước đây tốn khoảng 200.000 USD, nhưng AI có thể cắt giảm chi phí này tới 80% đến 90%, theo Tang.
Sau khi mở rộng vào thị trường Hoa Kỳ, các công ty phim bộ ngắn Trung Quốc phần lớn đã áp dụng cùng một chiến lược như ở Trung Quốc: Mua lưu lượng truy cập mạnh mẽ trên TikTok, Facebook và YouTube; cung cấp một vài tập miễn phí; sau đó tính phí người xem để mở khóa các tập tiếp theo trong ứng dụng của công ty. Quyết định về nội dung sản xuất tiếp theo thường ít bị ảnh hưởng bởi óc sáng tạo mà chủ yếu dựa trên dữ liệu hiệu suất. "Chúng tôi xem xét những chủ đề, cốt truyện và biên kịch nào gây được tiếng vang với khán giả, sau đó nhanh chóng điều chỉnh," Tang nói.
Ngành công nghiệp này hoạt động với tốc độ không ngừng nghỉ. "Mọi người đều mong đợi lợi nhuận nhanh chóng," Tang nói. "Ở Trung Quốc, nếu một bộ phim không hòa vốn trong vòng một tháng, ngành công nghiệp sẽ coi đó là một thất bại."
Do đó, các nhà biên kịch trao đổi với MIT Technology Review cho biết các nền tảng thường phân loại dự án bằng các từ khóa cực kỳ cụ thể, bao gồm mọi thứ từ thể loại, bối cảnh đến cấu trúc cốt truyện, như "tình yêu học đường", "tranh giành băng đảng", "từ kẻ thù thành người yêu" hay "từ nghèo khó thành giàu sang". Gần đây, một trong những thể loại phổ biến nhất là "trả thù tái sinh", một mô típ giả tưởng trong đó nhân vật chính bị oan được tái sinh một cách thần kỳ và có cơ hội thay đổi số phận.
"Bạn gần như phải giữ cường độ cảm xúc cực kỳ cao xuyên suốt bộ phim, sử dụng đi sử dụng lại cùng một thủ pháp cốt truyện: những cái chết bất ngờ, sự phản bội, bạo lực thể xác, những cuộc đối đầu lớn," Phoenix Zhu, một nhà biên kịch phim ngắn tự do ở Tô Châu, chia sẻ. "Việc hy sinh logic kể chuyện để lấy giá trị gây sốc là điều phổ biến, bởi nếu không, mọi người sẽ có xu hướng bỏ đi."
Những mô típ đơn giản đó làm cho định dạng này đặc biệt tương thích với việc sản xuất bằng AI. Đầu năm nay, FlexTV đã ngừng tất cả các sản xuất quay truyền thống và chuyển hoàn toàn sang phim do AI tạo ra. Kunlun Tech, công ty mẹ của các ứng dụng phim DramaWave và FreeReels, bắt đầu sản xuất phim ngắn do AI tạo ra vào năm 2025 và hiện cung cấp hơn 1.000 tựa phim AI trên các nền tảng của mình. StoReels, một công ty phim ngắn phổ biến khác nhắm mục tiêu đến khán giả toàn cầu, cho biết họ đặt mục tiêu sản xuất 100 phim do AI tạo ra mỗi tháng.
"Khoảng thời gian chú ý của mọi người ngày càng ngắn lại, và phim bộ dài tập tự nhiên phải ngắn đi," Han "Daniel" Fang, CEO của Kunlun Tech, nhận định. Fang nói với MIT Technology Review rằng công ty sẽ không ngừng đầu tư vào phim ngắn quay truyền thống với diễn viên thật. Tuy nhiên, công ty đang mở rộng sản xuất do AI tạo ra và dần tăng tỷ lệ của chúng trên nền tảng như một cách chi phí thấp để thử nghiệm các thể loại, chủ đề và ý tưởng mới. "Chúng tôi muốn đưa khối lượng công việc AI lên 20% trên nền tảng," Fang cho biết.
Định dạng này cũng đang phát triển nhanh chóng ở nước ngoài. Công ty nghiên cứu Omdia ước tính thị trường microdrama toàn cầu đạt 11 tỷ USD vào năm 2025 và sẽ tăng lên 14 tỷ USD vào cuối năm 2026. Hoa Kỳ dự kiến sẽ tạo ra 1,5 tỷ USD doanh thu trên thị trường đó trong năm nay.
"Không ai xem phim ngắn mà mong đợi nghệ thuật đỉnh cao," nhà đầu tư Shangguan Hong, cựu đối tác của Legend Capital, cho biết. "Ngành công nghiệp phim ngắn đã nổi bật so với truyền hình và làm phim truyền thống bằng cách hoạt động theo thời gian thực và dựa trên dữ liệu. AI càng củng cố logic đó. Theo một nghĩa nào đó, phim ngắn hoàn toàn tương thích với AI."
Bên trong cỗ máy nội dung
Cuộc cách mạng AI trong ngành công nghiệp này đã và đang thay đổi loại hình vai trò cần thiết để sản xuất phim ngắn.
Phoenix Zhu tốt nghiệp đại học năm 2024 với bằng triết học. Sau nhiều tháng bị từ chối bởi các hãng truyền thông và phim ảnh truyền thống, cô cuối cùng đã tìm được việc làm viết kịch bản cho phim ngắn. "Đó là một thị trường việc làm rất khó khăn cho giới trẻ," Zhu nói. "Tôi không thể kén chọn những gì mình viết."
Để tự nuôi sống, Zhu làm nhiều công việc bán thời gian, bao gồm barista, người bán hoa và điều phối viên sự kiện, trong khi nhận các hợp đồng viết lách tự do trực tuyến cho các công ty quảng cáo và giáo dục. Vào tháng 4 năm 2025, cô bán kịch bản phim ngắn đầu tiên với giá khoảng 20.000 nhân dân tệ (tương đương khoảng 2.945 USD). Sau đó là nhiều hợp đồng hơn, và cô nghĩ sự nghiệp của mình cuối cùng đã bắt đầu khởi sắc.
Rồi AI đến. Hai dự án đã ở giai đoạn hợp đồng đã bị hủy bỏ đột ngột, Zhu cho biết. Mức thù lao trên toàn ngành bắt đầu giảm. Sự tăng lương mà cô mong đợi khi có thêm kinh nghiệm chưa bao giờ thành hiện thực.
Tuy nhiên, các nhà văn như Zhu nằm trong số những người ít bị ảnh hưởng nhất trong ngành. Nhiều vai trò sản xuất trong các đoàn làm phim truyền thống gần như đã biến mất hoàn toàn khỏi các sản phẩm do AI tạo ra.
"Chúng ta có thể giảm quy mô đội ngũ sản xuất xuống còn khoảng 10 người," Tang, phó chủ tịch FlexTV, cho biết. Giống như nhiều công ty trong ngành, FlexTV chủ yếu dựa vào các nhà văn và đội ngũ sản xuất Trung Quốc, ngay cả đối với các chương trình có nhân vật không phải người Trung Quốc và nhắm mục tiêu đến khán giả nước ngoài. Lý do không chỉ là chi phí thấp hơn, Tang nói, mà còn vì các nhà văn Trung Quốc hiểu rõ hơn về nhịp độ và tiết tấu kể chuyện của phim ngắn.
Thay vì đội ngũ quay phim, kỹ thuật viên ánh sáng, chuyên gia trang điểm và đội ngũ hiệu ứng hình ảnh, các sản phẩm AI giờ đây dựa vào các nhóm nhỏ hơn bao gồm chủ yếu là nhà sản xuất, biên kịch, đạo diễn AI và "nhân viên quản lý tài sản AI".
Một nhân viên quản lý tài sản AI dịch kịch bản thành các câu lệnh (prompt) và tạo hình ảnh tham chiếu về nhân vật, trang phục và bối cảnh để các mô hình video AI tuân theo. MIT Technology Review đã tìm thấy hàng trăm danh sách việc làm cho vị trí này trên các trang web tuyển dụng của Trung Quốc, nhiều vị trí yêu cầu ít kinh nghiệm trước đây ngoài sự quen thuộc với các công cụ AI.
"Công nghệ đã cải thiện vượt bậc chỉ trong vài tháng qua," Hanzhong Bai, một nhà sản xuất phim ngắn AI tại Bắc Kinh, cho biết. Bai nói rằng việc nhân viên quản lý tài sản AI sử dụng các câu lệnh như "kết hợp khuôn mặt của những người nổi tiếng tôi thích" khi tạo nhân vật là điều phổ biến. Các studio thường sử dụng kết hợp các công cụ, bao gồm mô hình tạo ảnh Nano Banana của Google, Seedance của ByteDance và Kling của Kuaishou.
Đối với các nhà sản xuất như Bai, AI cũng giúp việc sản xuất các thể loại trước đây quá tốn kém đối với phim ngắn trở nên khả thi về mặt kinh tế, đặc biệt là các series giả tưởng đòi hỏi hiệu ứng hình ảnh, trang phục hoặc trang điểm công phu. "Chúng ta sẽ thấy nhiều phim về rồng và nàng tiên cá hơn chính vì lý do này," Bai nói.
Chu kỳ sản xuất bị rút ngắn cũng đã thay đổi quy trình viết kịch bản. Trước đây, các nhà văn có hai đến ba tháng để hoàn thành một kịch bản. Giờ đây, Zhu nói, các nền tảng thường mong đợi giao hàng trong vòng một tháng. Kịch bản cũng có thể thô hơn và linh hoạt hơn, vì các cảnh quay, hình ảnh và thậm chí cả chi tiết cốt truyện có thể được thay đổi sau này thông qua các câu lệnh.
Kết quả là, các nhà văn ngày càng phải viết cho các mô hình AI nhiều như viết cho khán giả con người. Zhu nói rằng cô giờ đây phải mô tả các cảnh quay với độ chi tiết hình ảnh lớn hơn nhiều, về cơ bản đảm nhận các trách nhiệm từng do các chuyên gia quay phim hoặc đội ngũ hiệu ứng hình ảnh đảm nhiệm.
"Trước AI, việc viết 'Anh ta nhìn cô ấy một cách lạnh lùng' có thể là đủ," Zhu nói. "Bây giờ tôi có thể cần viết, 'Những tia sáng lạnh lẽo bắn ra từ mắt anh ta.'"
Fang của Kunlun Tech tin rằng chất lượng tương lai của phim ngắn do AI tạo ra cuối cùng là một trò chơi về số lượng. "Ý tưởng hay và kịch bản hay vẫn nổi bật," Fang nói. "Chất lượng [của phim ngắn AI] sẽ cải thiện đơn giản vì nhiều người có ý tưởng mạnh mẽ hơn sẽ có thể thực hiện các chương trình của họ."
Nguồn: MIT Technology Review - https://www.technologyreview.com/2026/05/15/1137326/chinese-short-dramas-ai/
